Методология и стандарты оценки

Геологическое моделирование является фундаментальным этапом в процессе оценки минеральных ресурсов. Оно включает создание трехмерной цифровой модели месторождения, отражающей его геологические характеристики и пространственное распределение минерализации.

Основные этапы геологического моделирования:

1. Сбор и валидация данных — анализ исторических данных, результатов бурения, геофизических исследований и поверхностного картирования.
2. Геологическая интерпретация — определение геологических доменов, структурных элементов и литологических границ.
3. Создание каркасных моделей — разработка трехмерных оболочек для представления геологических структур и зон минерализации.
4. Блочное моделирование — разбиение объема месторождения на блоки с присвоением им геологических атрибутов.
5. Валидация модели — проверка соответствия модели исходным данным и геологическим концепциям.

Для геологического моделирования гильдия рекомендует использование современного специализированного программного обеспечения, такого как Micromine, Leapfrog, Surpac или Datamine, с применением методов геостатистики для обеспечения максимальной точности и надежности моделей.

Геостатистический анализ является ключевым методом оценки пространственного распределения содержаний полезных компонентов в месторождении. Он позволяет определить закономерности изменчивости содержаний и оценить их значения в неопробованных участках на основе известных данных.

Основные этапы геостатистического анализа:

1. Анализ данных опробования — статистический анализ содержаний, выявление выбросов, декластеризация данных.
2. Вариографический анализ — изучение пространственной корреляции содержаний, построение вариограмм, определение параметров анизотропии.
3. Выбор метода интерполяции — обыкновенный кригинг, индикаторный кригинг, кокригинг или методы условного моделирования в зависимости от характеристик месторождения.
4. Интерполяция содержаний — расчет содержаний в блочной модели с использованием выбранного метода.
5. Валидация результатов — перекрестная проверка, сравнение с данными эксплуатационной разведки, анализ глобальной и локальной несмещенности оценок.

Для месторождений со сложным геологическим строением и высокой изменчивостью содержаний, характерных для Казахстана и Центральной Азии, гильдия рекомендует применение методов условного моделирования (sequential Gaussian simulation, multiple-point statistics) для лучшей количественной оценки неопределенности.

Классификация минеральных ресурсов является критическим этапом процесса оценки, который определяет уровень достоверности геологической информации и уверенности в оценке ресурсов. В соответствии с международными стандартами, ресурсы классифицируются на предполагаемые, выявленные и измеренные.

Критерии классификации ресурсов:

• Качество и надежность данных — методы отбора проб, аналитические методы, процедуры контроля качества.
• Плотность разведочной сети — расстояния между скважинами, равномерность распределения данных.
• Геологическая сложность — непрерывность геологических структур и содержаний.
• Качество геологической интерпретации — обоснованность геологической модели.
• Точность и надежность оценки содержаний — результаты вариографии, параметры кригинга, ошибки оценки.

Гильдия рекомендует применение как количественных (дисперсия кригинга, расстояние до ближайших проб, плотность данных), так и качественных критериев (геологическая сложность, качество данных) при классификации ресурсов.

Особое внимание уделяется прозрачному документированию критериев классификации и обоснованию принятых решений в соответствии с требованиями международных стандартов отчетности.